眾所周知,目前的
印刷機維修人員主要是依靠個人的維修經(jīng)驗來排除
印刷機的故障。然而,數(shù)控技術(shù)的全程介入、維修人員的流動性和技術(shù)的差異性,導(dǎo)致不同的維修人員對同一種類的故障判斷和排除存在較大的不同。因此,依據(jù)以往的維修經(jīng)驗積累,結(jié)合報紙印刷實際,將案例法引入
印刷機維修,能克服諸多困難,快速查找故障原因,恢復(fù)正常印刷。
案例法(又稱基于案例的推理法)是人工智能領(lǐng)域新崛起的一種基于知識的問題求解和學(xué)習(xí)方法,它以獨特的推理風(fēng)格和成功的應(yīng)用,向人們展示了較強的生命力。該方法同人類的日常推理活動十分接近,它來自于人們的認(rèn)知心理活動,不同于傳統(tǒng)的基于知識的系統(tǒng),其所依賴的知識主要是維修系統(tǒng)中保存的相關(guān)領(lǐng)域中以前解決問題的具體記錄,例如:醫(yī)院中的病例,冶金設(shè)備維護(hù)記錄等。
當(dāng)出現(xiàn)一個新故障時,我們可以把它描述成一個不知道原因和解決方案的新案例提供給系統(tǒng),系統(tǒng)就會在案例庫里盡可能搜索與當(dāng)前問題相似的歷史案例與之匹配,很多情況下系統(tǒng)會提供幾個相似度接近的方案。在實際應(yīng)用中,基于案例的推理可以分為4個步驟。
1.搜索:從案例庫中搜索出與新問題最相似的案例。
2.應(yīng)用:把系統(tǒng)提供的方法應(yīng)用于新問題。如果案例與新問題有足夠的相似度,那么新問題就有望得到解決。
3.修正:當(dāng)系統(tǒng)提供的方法不能解決問題則必須對該方法進(jìn)行修正。
4.保存:把修正過的案例添加到案例庫中去。
總之,案例法就是把過去處理過的問題,描述成由問題的表述和解決方案組成的案例,儲存在案例庫中,當(dāng)新問題到來時從案例庫中檢索出與之相近的舊案例。如果新問題與舊案例完全一致,則舊案例的解決方案可以用來解決新問題。否則就要對舊案例進(jìn)行修改,得到新問題的解決方案。一般新案例的解決方案要保存到案例庫中去,充實案例庫,實現(xiàn)案例庫的自動更新。實現(xiàn)案例法的途徑一般說來,案例法的故障推理是實現(xiàn)對設(shè)備故障診斷的重要組成部分,其實現(xiàn)途徑有兩種方法:即半自動化實現(xiàn)和智能化實現(xiàn)。
具體來說,半自動化實現(xiàn)主要是借助計算機和數(shù)據(jù)庫技術(shù),通過手工不斷地充實記錄,直觀地表現(xiàn)出以往的經(jīng)驗,供以后的維修參考。智能化實現(xiàn)主要是借助傳感技術(shù),現(xiàn)場自動采集故障信號,通過數(shù)據(jù)庫和相應(yīng)的系統(tǒng),直接顯示出故障的原因和可能的原因。半自動化實現(xiàn)和智能化實現(xiàn),二者唯一不同的地方在于數(shù)據(jù)的錄入是人工采集還是自動輸入。實際上,半自動化實現(xiàn)方式是案例法的初級階段,也是目前最常用的一種方式,本文主要探討該種案例法。案例法的建立和應(yīng)用案例系統(tǒng)的建立和運行,關(guān)鍵在于案例庫的完成和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,因此,要建立和應(yīng)用案例系統(tǒng),必須先進(jìn)行案例庫的建設(shè)。初始案例來源于以往維修工作中的經(jīng)驗,根據(jù)維修人員對以往故障處理的描述,按照案例的表示方式建立故障案例,用各個故障案例的特征指標(biāo)值進(jìn)行描述,采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)來建立案例庫。
我們把以往的經(jīng)驗進(jìn)行整理歸類,進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié)和組織,最終把經(jīng)驗以案例的形式表示出來儲存于案例庫中,大部分案例可以在開發(fā)時入庫,隨著經(jīng)驗的不斷積累、案例的不斷添加、案例庫的不斷完善,又有許多案例需要修正,從而不斷地完善案例庫。
通過筆者所在單位的實際使用證明,案例法具備如下優(yōu)點。
1.為設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)提供了切實可行的科學(xué)依據(jù)。通過歸納案例庫中的維修記錄,及時采購易損部件,提醒
印刷機使用人員定期保養(yǎng)關(guān)鍵部分,防止出現(xiàn)人為的印刷故障,降低維修經(jīng)費、延長設(shè)備的使用期限。
2.為設(shè)備部門的科學(xué)管理提供依據(jù)。由于案例法的確定性和明確性,使得設(shè)備故障的判斷、維修和造成故障的原因非常明晰,便于部門之間的明確分工,減少不必要的人力、物力浪費。
3.將它應(yīng)用于
印刷機械設(shè)備的故障診斷領(lǐng)域,解決了故障診斷技術(shù)向自動化、智能化方向發(fā)展面臨的問題。通過幾家
印刷設(shè)備制造企業(yè)的應(yīng)用驗證,該方法為
印刷設(shè)備的故障診斷推理提供了更加科學(xué)的指導(dǎo),具有較高的應(yīng)用價值。
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